大數據開發工程師是學什么專業的

1、學習前端頁面重構的知識。2、學習JavaScript、PC端全棧項目開發的知識。3、學習Web前端框架、混合開發、大數據可視化的知識。

大數據開發工程師是需要針對不同行為的用戶進行有針對性營銷，能聚焦客戶，進行個性化精準營銷，主要做的是分析數據，找出已經發生的事情的特征、預測未來可能發生的事情并找出最優化的結果。

有了大數據之后，接下來就需要數據開發、數據倉庫、數據分析，大數據開發有兩種，一種需要編寫Spark、Hadoop的應用程序，另一種需要開發大數據處理系統本身。

1、Java基礎：學習Java語言、Java語法和各種基本算法。2、數據庫開發：主要包括SQL基礎、JDBC編程和JDBC高級應用。3、DHTML編程：主要包括HTML語言、JS語法、JS對象和DOM編程。4、Java web編程：主要包括servlet開發、JSP開發和AJAX開發。

可以做大數據開發工程師，針對不同行為的用戶進行有針對性營銷，能聚焦客戶，進行個性化精準營銷，還可以做數據挖掘工程師，從海量數據中找到規律，也可以做數據分析師，不同行業中，專門從事行業數據搜集、整理、分析，或者做Hadoop開發工程師，對大量數據進行處理，以一種可靠、高效、可伸縮的方式進行數據處理。

1、學歷要求：大專及以上學歷，計算機相關專業；2、知識要求：有一定的軟件分析設計能力，熟悉Java、Servle等開發技術，熟練使用Eclipse或jbuilder等java開發工具，熟悉至少一種數據庫的開發和設計，具有良好的學習能力，具有強烈的工作責任心、有良好的溝通能力和團隊合作精神。

大數據（bigdata），指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。方法定義對于“大數據”（Bigdata）研究機構Gartner給出了這樣的定義。“大數據”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合...